交叉熵损失函数和均方误差区别

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交叉熵与均方误差：AI模型评估中的双剑合璧
交叉熵损失函数是深度学习中常用的损失函数之一，主要用于分类问题。它衡量的是预测概率分布与真实标签分布之间的差异。简单来说，交叉熵损失函数越低，模型对数据的预测就越准确。

2026-06-08